ટેકનોલોજી — સૌરાષ્ટ્ર લાઇવ

ગૂગલે નવું એઆઇ મોડેલ જેમિનાઇ 4 આર્ગોન રજૂ કર્યું: કોડિંગ અને સાયબર સિક્યોરિટીમાં મોટો બદલાવ

સૌરાષ્ટ્ર લાઇવ ડેસ્ક — Thu, 01 Oct 2026 04:26:30 GMT

ગૂગલે પોતાનું નવું એડવાન્સ્ડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડેલ ‘જેમિનાઇ 4 આર્ગોન’ (Gemini 4 Argon) રજૂ કર્યું છે. કંપનીએ હાલમાં પોતાના ‘ફેરવિન્ડ પ્રોગ્રામ’ હેઠળ પસંદગીના સાયબર ડિફેન્ડર્સ અને ટેસ્ટર્સ માટે આ મોડેલ ઉપલબ્ધ કરાવ્યું છે. ગૂગલના જણાવ્યા પ્રમાણે, આ નવું મોડેલ સોફ્ટવેર કોડિંગ, કાયદા અને ફાઇનાન્સ જેવા બિઝનેસ કામકાજ અને ખાસ કરીને સાયબર સિક્યોરિટી ડિફેન્સમાં અઘરા પ્રશ્નો ઉકેલવા માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે.

શરૂઆતમાં આ મોડેલનો ભાવ ૧૦ લાખ ઇનપુટ ટોકન દીઠ ૨ ડોલર અને ૧૦ લાખ આઉટપુટ ટોકન દીઠ ૧૦ ડોલર રાખવામાં આવ્યો છે, જ્યારે કેશ્ડ ઇનપુટ ટોકન પર ૯૫ ટકા ડિસ્કાઉન્ટ મળશે. ટેસ્ટિંગ પૂરું થયા પછી ડેવલપર્સ અને યુઝર્સ માટે તે રોલઆઉટ થશે.

૧૦ લાખ ટોકન જનરેટ કરવાની ક્ષમતા

ગૂગલે આ નવા મોડેલમાં આઉટપુટ ટોકનની લિમિટ વધારીને સીધી ૧૦ લાખ (1M) ટોકન સુધી પહોંચાડી દીધી છે, જે પહેલાં ૬૪ હજાર ટોકન સુધી હતી. મોટી લિમિટ મળવાથી મોડેલ એક સાથે લાંબા કોડ, મોટા રિસર્ચ અને જટિલ ગણતરીઓ ઊંડાણપૂર્વક સમજીને એક જ વખતમાં જવાબ તૈયાર કરી શકે છે.

ગૂગલમાં અંદરના કામકાજમાં ઉપયોગ શરૂ

ગૂગલના હજારો એન્જિનિયરોએ પોતાની રોજિંદી કામગીરીમાં આ મોડેલનો ઉપયોગ શરૂ કર્યો છે:

ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ: ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગના સંશોધનમાં અલ્ગોરિધમ ઓપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આ મોડેલે જૂના બેઝલાઇન સ્કોરને થોડી જ મિનિટોમાં ૪૦ ટકાથી પાછળ છોડી દીધો.
ડેટા સેન્ટર મેમરી: આર્ગોન એજન્ટ્સે ગૂગલના ડેટા સેન્ટર્સનું એનાલિસિસ કરીને મેમરી ઓપ્ટિમાઇઝ કરી, જેનાથી શરૂઆતમાં ૩૦૦ ટિબિબાઇટ્સ (TiB) મેમરી ખાલી થઈ અને આગળ જતાં ૫૦૦ TiB થી ૧ PiB સુધી બચતનો અંદાજ છે.
કોડબેઝનું રૂપાંતરણ: ગૂગલ પોતાના સી અને સી++ (C/C++) કોડબેઝને રસ્ટ (Rust) ભાષામાં બદલી રહ્યું છે. ફ્યુશિયા ઝિર્કોન કર્નલમાં ૮ લાખથી વધુ લાઇનના કોડ સહિત ઘણા પ્રોજેક્ટ્સમાં આ એજન્ટ્સ કામ કરી રહ્યા છે. વિડિયો ડીકોડર માટે વપરાતા ઓપન સોર્સ સોફ્ટવેર ‘libgav1’ માં ૩૨ હજાર લાઇનનો કોડ બદલીને નવું સુરક્ષિત વર્ઝન બનાવ્યું, જે જૂના વર્ઝન કરતાં ૨.૭ ગણું ઝડપી ચાલે છે.

બેન્ચમાર્કમાં કેવો પર્ફોર્મન્સ?

સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના અઘરા કામકાજ માટેના ‘DeepSWE v1.1’ બેન્ચમાર્ક પર આ મોડેલે ૭૭.૯ ટકાનો સ્કોર નોંધાવ્યો છે.

નાણાકીય અને કાનૂની સંશોધનના ‘Vals Index’ તેમજ બિઝનેસ ઓટોમેશનના ‘AutomationBench’ પર પણ તે મોખરે રહ્યું છે. આ સિવાય મોટા વીડિયોનું એનાલિસિસ કરતા ‘LVBench’ પર ૯૧.૭ ટકાનો સ્કોર મળ્યો છે.

સાયબર સિક્યોરિટીમાં મોટી ખામીઓ પકડી

ગૂગલે જેમિનાઇ ૪ આર્ગોનને સિસ્ટમની સુરક્ષા ખામીઓ આપમેળે શોધવા, તપાસવા અને સુધારવા માટે તૈયાર કર્યું છે.

સિક્યોરિટી કંપની ‘Wiz’ એ પોતાના ‘સ્કેન ફોર ગુડ’ પ્રોગ્રામ હેઠળ આ મોડેલનો ઉપયોગ કર્યો હતો. તેમાં દુનિયાભરની હોસ્પિટલોમાં વપરાતા હેલ્થકેર સોફ્ટવેરમાં રહેલી ગંભીર ખામી આ મોડેલે શોધી કાઢી હતી, જેના કારણે દર્દીઓની અંગત માહિતી જોખમમાં મુકાઈ શકે તેમ હતી. અગાઉના એઆઇ મોડેલ આ ખામી પકડી શક્યા નહોતા. સુરક્ષા ખામીઓ સુધારવાના ‘CWE-bench v1’ પર આ મોડેલ ૬૮ ટકા સાથે ટોપ સ્કોર પર રહ્યું છે.

સામાન્ય યુઝર્સને ક્યારે મળશે?

ગૂગલ હાલમાં સુરક્ષા અને મિસયુઝ રોકવા માટે અમેરિકન સરકારની પ્રક્રિયા અને પોતાના રેડ ટીમ ટેસ્ટિંગ હેઠળ કામ કરી રહ્યું છે. કંપની પ્રારંભિક ટેસ્ટર્સના ફીડબેકના આધારે જરૂરી સુરક્ષા નિયમો તૈયાર કરી રહી છે. આ કામ પૂરું થયા પછી પેઇડ એપીઆઇ (API) ગ્રાહકો અને ગૂગલ એઆઇ અલ્ટ્રા સબ્સ્ક્રાઇબર્સથી શરૂ કરીને ડેવલપર્સ અને સામાન્ય લોકો માટે આ મોડેલ રજૂ કરવામાં આવશે.

Claude AIએ નવી એન્ઝાઇમ સિસ્ટમ શોધી, CRISPR જેવી DNA રીપીટ પેટર્ન પકડી

સૌરાષ્ટ્ર લાઇવ ડેસ્ક — Thu, 24 Sep 2026 04:57:59 GMT

Anthropicની AI ચેટબોટ Claudeએ DNAના ડેટાબેઝમાં ખોટ ખોળતાં એક એવી એન્ઝાઇમ સિસ્ટમ શોધી કાઢી છે જે ક્યારેય કોણે નોંધી નથી. કંપનીએ મંગળવારે જાહેર કરેલા એક લેખમાં કહ્યું કે આ સિસ્ટમના ગુણ CRISPR જેવા છે — જે ટેકનોલોજી જેનેટિક એન્જિનિયરિંગની દુનિયામાં ક્રાંતિ લાવી ચૂકી છે.

શું મળ્યું અને કેવી રીતે?

Anthropicે 2026ના વસંતમાં જીવવિજ્ઞાન (life sciences) નું નવું રિસર્ચ ગ્રુપ અને લેબ બનાવ્યું. તેનો હેતુ છે કે Claude જેવા AI મોડેલ જીવવિજ્ઞાનમાં સંશોધનનું કામ ઝડપી બનાવી શકે કે નહીં તે જોવું.

કંપનીએ Claudeને DNAના એક વિશાળ ડેટાબેઝમાં રિવર્સ ટ્રાન્સ્ક્રિપ્ટેઝ (RT) નાં નવા ઉદાહરણો શોધવા કહ્યું. આ એન્ઝાઇમ RNAને DNAમાં નકલ કરે છે. આશરે 950 Claude એજન્ટોએ 21 કલાક સુધી 21 કરોડ ટોકન વાપરીને ડેટા ખોળ્યો. તેમણે 2 લાખથી વધુ RT ભેગા કર્યા, તેમાંથી 3,500 નવી કેન્ડિડેટ સિસ્ટમ પસંદ કરી, અને છેલ્લે 20 સૌથી દલીલ કરી શકે તેવા ઉમેદવારોના રિપોર્ટ બનાવ્યા. કંપની કહે છે કે એક નિષ્ણાત વૈજ્ઞાનિક માટે આ વિશ્લેષણમાં અઠવાડિયાથી મહિના લાગી શકે.

એક એજન્ટે RTની બાજુમાં આવેલી DNAમાં એક પેટર્ન જોઈ. જેના પર Claudeએ પોતાના શબ્દોમાં કહ્યું: "[The DNA next to the RT] is spectacular: I can see by eye a tandem repeat array … that's a CRISPR-like … repeat array?!" — એટલે કે RT પાછળની DNA એટલી અદ્ભુત છે કે CRISPR જેવો રીપીટ એરે દેખાય છે.

પછી Claudeએ માનવ વૈજ્ઞાનિકની જેમ જ કામ કર્યું. રીપીટની ગણતરી કરી, તેનું અંતર માપ્યું, જાણીતા RT સિસ્ટમ સાથે માળખું સરખાવ્યું, અને એ પેટર્ન પહેલા ક્યારેય નોંધાઈ છે કે નહીં તે સાહિત્યમાં શોધ્યું. છેલ્લે તેને માનવ સમીક્ષા માટે રિપોર્ટ ભર્યો.

ART શું છે?

જે સિસ્ટમ મળી તેને કંપનીએ "array-associated reverse transcriptases" એટલે કે ART નામ આપ્યું. આ સિસ્ટમ મુખ્યત્વે બેક્ટેરિયોફેજ (બેક્ટેરિયાને ચેપ લગાડતા વાયરસ) માં મળે છે અને તેના ત્રણ ભાગ છે: RT એન્ઝાઇમ, તેની બાજુનું એક પાર્ટનર જીન, અને સરખા અંતરે ગોઠવાયેલી DNA રીપીટ સિક્વન્સની લાંબી હરોળ. આ માળખું CRISPR એરે જેવું જ દેખાય છે — CRISPRમાં અલગ અલગ RNA સિક્વન્સનો સંગ્રહ હોય છે જે તેને પ્રોગ્રામ કરી શકાય તેવું ટૂલ બનાવે છે.

Anthropicના પહેલા પ્રયોગોમાં ARTનું એરે પણ અલગ અલગ ટૂંકા RNA તરીકે બહાર આવે છે એવું દેખાયું છે. કંપનીએ કહ્યું કે આ સિસ્ટમનું મુખ્ય કામ શું છે તેના પર સંશોધન હજી ચાલુ છે, પણ જે સિસ્ટમ મળી તેનામાં આ બધા ગુણ એક સાથે અત્યાર સુધીમાં થોડી જ સિસ્ટમમાં જોવા મળ્યા છે — અને એ બધી પ્રોગ્રામ કરી શકાય તેવી છે, DNA કાપવા, નકલ કરવા અને ચીપકાવવા જેવાં કામ કરે છે.

CRISPR પાયોનિયર અને MIT તથા Broad Instituteના પ્રોફેસર ફેંગ ઝાંગે કહ્યું: "This is an exciting example of how AI agents can contribute to biological discovery. The identification of RNA-repeat arrays associated with reverse transcriptases is genuinely intriguing and merits further investigation." — એટલે કે AI એજન્ટો જીવવિજ્ઞાનની શોધમાં કેવી રીતે ફાળો આપી શકે છે તેનું આ એક રસપ્રદ ઉદાહરણ છે.

લેબનું કામ માણસો જ કરે છે

Anthropicનું Bay Areaમાં આવેલું લેબ સામાન્ય મોલેક્યુલર બાયોલોજી લેબ જેવું જ છે. ત્યાં માત્ર BSL-1 અને BSL-2 જેવા નીચા બાયોસેફ્ટી લેવલનું કામ થાય છે અને માણસને ચેપ લગાડી શકે તેવા કોઈ રોગકારક સુક્ષ્મજીવ સાચવવામાં નથી આવતા. લેબનું બધું કામ માનવ વૈજ્ઞાનિકો જ કરે છે, જ્યારે Claude ડેટા વાંચવામાં, થિયરી બનાવવામાં અને પરિણામ સમજવામાં મદદ કરે છે. આ કામમાં Claude Science અને Claude Code જેવાં ટૂલ્સ વપરાયા છે.

કંપનીએ કહ્યું કે ART કેવી રીતે કામ કરે છે તે સમજવા વધુ પ્રયોગો ચાલુ છે, અને વધુ વિગત માટે એક પ્રી-પ્રિન્ટ ટેકનિકલ રિપોર્ટ પણ બહાર પાડ્યો છે. Anthropic હવે જીનોમિક્સ અને બીજા ક્ષેત્રોમાં આ અભિગમ આગળ વધારવા બીજા વૈજ્ઞાનિકો સાથે હાથ મિલાવવા માગે છે.

મૂળ લેખ અહીં વાંચો

Claude Opus 5.5 લોન્ચ: Opus 5 કરતાં 40% સસ્તું, કોડિંગમાં આગળ

સૌરાષ્ટ્ર લાઇવ ડેસ્ક — Tue, 22 Sep 2026 18:42:46 GMT

AI કંપની Anthropic એ તેના નવા Claude 5.5 ફેમિલીનું પહેલું મોડેલ Claude Opus 5.5 લોન્ચ કર્યું છે. કંપનીએ કહ્યું છે કે મોટા ભાગના કામમાં આ મોડેલ Claude Fable 5.1 જેવું જ પરફોર્મ કરે છે, પણ ચલાવવાનો ખર્ચ Opus 5 કરતાં 40% ઓછો આવે છે.

કંપનીના અગાઉના મોડેલ Opus 5 ની સરખામણીમાં નવું મોડેલ સસ્તું અને ઝડપી બંને છે. Opus 5.5 Opus 5 કરતાં 30% થી વધુ ઝડપે જવાબ લખે છે. Claude Sonnet 5.5 અને Claude Haiku 5.5 આગળના સપ્તાહોમાં આવશે, જેમાં પણ આવા જ સુધારા રહેશે.

ભાવ કેટલા ઘટ્યા

API પર દર એક મિલિયન ટોકન માટે ભાવ આ પ્રમાણે છે:

ઇનપુટ ટોકન: 4 ડોલર (Opus 5 માં 5 ડોલર)
આઉટપુટ ટોકન: 20 ડોલર (Opus 5 માં 25 ડોલર)
કેશ રીડ: 0.20 ડોલર, એટલે કે Opus 5 કરતાં 60% સસ્તું

કેશ રીડનો ખર્ચ એજન્ટિક અને કોડિંગના કામમાં સૌથી વધુ આવે છે, એટલે આ ઘટાડો મોટો ફરક પાડે છે. કુલ મળીને ટાઇપિકલ વર્કલોડ પર ખર્ચ 40% ઘટશે. ઝડપ વધારે જોઈએ તેમના માટે ફાસ્ટ મોડ પણ છે, જે 2.5 ગણી સુધી ઝડપી છે, પણ તેમાં ભાવ વધારે છે — ઇનપુટ માટે 8 ડોલર અને આઉટપુટ માટે 40 ડોલર પ્રતિ મિલિયન ટોકન.

સબસ્ક્રિપ્શનની બાજુથી પણ રાહત છે. Pro, Max, Team અને Enterprise પ્લાનમાં પાંચ કલાકની યુઝેજ લિમિટ વધારવામાં આવી છે. સાથે જ સબસ્ક્રાઇબર્સને રેટ લિમિટ રીસેટ આપવામાં આવે છે, જે હવે સેવ કરીને પોતાની મરજીથી ગમે ત્યારે વાપરી શકાય છે.

કોડિંગમાં મોટા દાવ

Anthropic ના બેન્ચમાર્ક પ્રમાણે Opus 5.5 એજન્ટિક કોડિંગ, કમ્પ્યુટર યુઝ અને નોલેજ વર્કમાં આગળ છે. Terminal-Bench 4.0 માં તેનો સ્કોર 66.4% છે, જ્યારે Fable 5.1 નો 55.8% અને Opus 5 નો 52.3%. ડિફોલ્ટ એફર્ટ લેવલ પર Opus 5.5, Opus 5 ના મેક્સ એફર્ટ જેટલું કામ કરે છે અને તેમાં પણ ખર્ચ પાંચમો ભાગ જ લાગે છે.

કંપનીએ એક ટેસ્ટરનો દાખલો આપ્યો છે, જેણે 6,80,000 લાઇનની કોડ માઇગ્રેશન એક દિવસથી ઓછા સમયમાં પૂરી કરી — એવું કામ જેમાં એન્જિનિયરિંગ ટીમને અઠવાડિયાં લાગે. બીજા ટેસ્ટરે 2,00,000 લાઇનના કોડબેઝનું ઓડિટ કરીને ત્રણ કલાકથી ઓછા સમયમાં સુધારા કર્યા, જ્યારે Opus 5 એ 20 કલાક અને 2.5 ગણા ટોકન વાપર્યા હતા.

એક અંદરની ટેસ્ટમાં HAProxy — વેબ ટ્રાફિક બેલેન્સ કરવા વપરાતું જાણીતું સોફ્ટવેર — ને C માંથી Rust માં ફેરવવાનું કહેવાયું. Opus 5.5 એ 9.5 કલાકમાં કામ પૂરું કર્યું, Fable 5.1 એ 12 કલાકમાં. બંનેનું કામ HAProxy ના લગભગ બધા રિગ્રેશન ટેસ્ટમાં પાસ થયું, પણ ખર્ચમાં 51% નો ફરક રહ્યો. એક ટેસ્ટમાં વેબ એપના દરેક પેજના લોડ ટાઇમ ઘટાડવા કહેવાયું ત્યારે Opus 5.5 એ 40 માંથી 39 વાર કામ કર્યું; Opus 5 એ નાનું સુધારું કર્યું પણ એપનું વર્તન બદલી નાખ્યું.

બેન્ચમાર્કની સાથે જ Anthropic એ એ પણ કહ્યું છે કે આ લેવલ પર બેન્ચમાર્કના માર્જિન હવે રિયલ વર્લ્ડમાં થનારા ફરકને ઓછા સાચા દર્શાવે છે, અને કંપનીના પોતાના વપરાશમાં Opus 5.5 અને Fable 5.1 વચ્ચેનો ગેપ સ્કોર જેટલો નથી.

સલામતીના દાવા

કંપનીના ઓટોમેટેડ બિહેવિયરલ ઓડિટમાં — જે હજારો સિમ્યુલેટેડ સિનેરિયોમાં મોડેલને ચકાસે છે — Opus 5.5 એ હાલ સુધી ટેસ્ટ થયેલા કોઈપણ મોડેલ કરતાં સારો સ્કોર મેળવ્યો છે. કંપની પ્રમાણે આ મોડેલ Opus 5 કરતાં પ્રોમ્પ્ટ ઇન્જેક્શનના હુમલા સામે વધારે મજબૂત છે અને અપાયેલી હદથી બહાર જઈને કામ કરવાની શક્યતા ઓછી છે.

રિલીઝ પહેલાં Frontier Design અને METR જેવી બાહ્ય સંસ્થાઓએ મોડેલનું ટેસ્ટિંગ કર્યું હતું. બાયોલોજી અને સાયબર સિક્યુરિટીના ક્ષેત્રે Fable 5.1 જેવી ક્ષમતાને કારણે આ મોડેલ પણ ખાસ સેફગાર્ડ સાથે ડિપ્લોય થયું છે. બાયોલોજી રિસર્ચ માટે ચૂંટાયેલી સંસ્થાઓ Life Sciences Verification Program માટે આજે અરજી કરી શકે છે, અને સાયબર સિક્યુરિટીના કામ માટે Cyber Verification Program નો વિસ્તાર આગળના સપ્તાહોમાં વધશે.

એન્ટરપ્રાઇઝના સિક્યુરિટી ટીમ માટે પણ વ્યવસ્થા છે: દરેક એક્શન ચાલુ થાય તે પહેલાં ક્લાસિફાયર તેને ચકાસે છે, ઓપન સોર્સ સેન્ડબોક્સ છે જે સિક્યુરિટી ટીમ ઓડિટ કરી શકે, અને કોડ મર્જ થાય તે પહેલાં કોડ રિવ્યૂ ખામી પકડે છે. પૂરી વિગત Opus 5.5 ની System Card માં આપવામાં આવી છે.

લખાણ પણ સરળ

અગાઉના મોડેલ વિશે લોકો ફરિયાત કરતા હતા કે તેનું લખાણ ફરે ફરે આવે છે. એરલી ટેસ્ટર્સના કહેવા પ્રમાણે Opus 5.5 નું લખાણ સ્પષ્ટ અને સમજવામાં સહેલું છે. મોડેલ સૌથી મહત્વની વાત શરૂમાં જ કહે છે. એક ટેસ્ટરે તેને આ રીતે કહ્યું: "it writes the way I do" — એટલે કે તે એ રીતે જ લખે છે જે રીતે હું લખું છું.

સાઉરાષ્ટ્રના સ્ટાર્ટઅપ અને સોફ્ટવેર ડેવલપર માટે સૌથી અગત્યની વાત ભાવની જ છે. એજન્ટિક કોડિંગના કામમાં અડધાથી પણ વધારે સસ્તું થયેલું આ મોડેલ ટૂંક સમયમાં ઘણી ટૂલ્સમાં ડિફોલ્ટ બનવાની શક્યતા છે.

OpenAI નું GPT-Live-1 મોડેલ એપીઆઈમાં લોન્ચ, એક સાથે સાંભળે પણ બોલે પણ

સૌરાષ્ટ્ર લાઇવ ડેસ્ક — Sun, 20 Sep 2026 04:43:59 GMT

ઓપનએઆઈ (OpenAI) એ ડેવલપર્સ માટે તેનું વોઈસ મોડેલ GPT-Live-1 એપીઆઈ (API)માં લોન્ચ કર્યું છે. આ મોડેલ પહેલા ChatGPTમાં આવ્યું હતું, હવે ડેવલપર્સ તેના પર પોતાની વોઈસ એપ્લિકેશન અને બિઝનેસ વર્કફ્લો બનાવી શકશે.

એક સાથે સાંભળે પણ બોલે પણ

GPT-Live-1 ની સૌથી મોટી ખાસિયત એ છે કે તે એક જ સમયે સાંભળી અને બોલી શકે છે. આજના મોટા ભાગના વોઈસ એજન્ટમાં સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટ, પછી રીઝનિંગ મોડેલ અને પછી ટેક્સ્ટ-ટુ-સ્પીચ — એમ ત્રણ ભાગ જોડવા પડે છે. દરેક જોડાણ પર થોડી ડિલે થાય છે અને વાતચીતની લય બગડે છે. GPT-Live-1 માં સાંભળવાનું અને બોલવાનું બંને એક જ મોડેલ સંભાળે છે.

મોડેલ વચ્ચે કોઈ બોલે ત્યારે તેને વચ્ચેથી રોકી શકે છે, વ્યક્તિની બાજુમાં બીજા કોઈની વાત હોય કે બેકગ્રાઉન્ડમાં શોર હોય તો પણ વાતચીત ચાલુ રાખે છે. ઓપનએઆઈ કહે છે કે મોડેલ દરેક સ્ટેપ બહાર બોલીને સમય બગાડતું નથી, પાછળ ચૂપચાપ કામ ચાલુ રાખે છે.

ભાષા શીખવતી કંપની Speak નો અનુભવ

ઓપનએઆઈ એ પહેલાં પરીક્ષણમાં ભાષા શીખવતી કંપની Speak સાથે કામ કર્યું. તેમને જણાયું કે GPT-Live-1 લર્નરને જવાબ આપતા પહેલા વિચારવા માટે વધારે સમય આપે છે, અને અત્યાર સુધીની ટર્ન-બેઝ્ડ સિસ્ટમ સાથે સરખાવીએ તો વચ્ચે ટૂંકી પડવાના કિસ્સા લગભગ 80% ઘટી ગયા.

ડેવલપર્સ માટે આ મોડેલમાં બીજી પણ ક્ષમતાઓ છે:

વ્યવસ્થિત ઇન્ટરપ્શન હેન્ડલિંગ — એક જ મોડેલ આવતા અને જતા બંને ઓડિયો પર કામ કરે છે
ઊંડું રીઝનિંગ અને ટૂલ કોલિંગ પાછળના ટેક્સ્ટ મોડેલ જેમ કે GPT-6 Astra કે ત્રીજા-પક્ષના મોડેલને સોંપી શકે છે
સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટ થકી એજન્ટનો ટોન, ગતિ અને વાતચીતની ઢબ ડેવલપર નક્કી કરી શકે છે
લાંબી વાતચીતમાં પણ કોન્ટેક્સ્ટ યાદ રહે છે અને ક્વોલિટી જળવાય છે
ફોન કોલ માટે ટેલિફોની સપોર્ટ — રેસ્ટોરાંમાં ટેબલ બુક કરવાથી લઈને કસ્ટમર સપોર્ટ સુધી

મોડેલ ASR ટ્રાન્સ્ક્રિપ્ટ અને રિસ્પોન્સ ટેક્સ્ટ પોતાની તરફથી આપે છે, અંક-અક્ષર સમજવામાં સારું છે અને કીવર્ડ બાયસિંગ પણ સપોર્ટ કરે છે. ટર્ન-બેઝ્ડ મોડેલ ન હોવા છતાં ટર્ન ડિટેક્શન નેટીવ આધાર આપે છે.

કેવું કામ કરે છે તેના આંકડા

ઓપનએઆઈ ના પરીક્ષણોમાં GPT-Live-1 એ Full Duplex Bench માં GPT-Realtime-2.1 કરતાં 30 પર્સેન્ટેજ પોઈન્ટ વધારે પરફોર્મન્સ બતાવ્યું. ટર્ન-ટેકિંગની ડિલે અને વાતચીત વચ્ચેના વર્તનમાં મોટો સુધારો છે. GPT-6 Astra સાથે મીડિયમ રીઝનિંગ એફર્ટ પર જોડાયા ત્યારે તેણે Tau3 પર પણ પહેલો નંબર મેળવ્યો — આ ટેસ્ટ એન્ડ-ટુ-એન્ડ ટાસ્ક પર વોઈસ એજન્ટની બુદ્ધિ માપે છે.

વધારે અવાજ, વધારે ભાષાઓ

આ રિલીઝ સાથે વોઈસ ઓપ્શન પણ વધ્યાં છે. અત્યાર સુધી રિયલ-ટાઈમ વોઈસનો નાનો જ સંગ્રહ હતો, હવે એક્સન્ટ, ડાયલેક્ટ અને ભાષા પ્રમાણે વ્યાપક પસંદગી મળશે. ઓપનએઆઈ એ કહ્યું છે કે આગામી મહિનામાં વોઈસ ઓપ્શન અને ભાષાઓની ઉપલબ્ધતા વધારવાનું ચાલુ રાખશે.

ભાવ અને ઉપલબ્ધતા

GPT-Live-1 એપીઆઈમાં આજથી ઉપલબ્ધ છે. આગળના વોઈસ લેયરનો ભાવ 0.05 ડોલર પ્રતિ મિનિટ છે. તેને પાછળના મોડેલ અને એજન્ટ હાર્નેસ સાથે જોડીને વર્કફ્લો બનાવી શકાય છે. કસ્ટમ વોઈસ માટે કંપનીઓ OpenAI ની સેલ્સ ટીમનો સંપર્ક કરી શકે છે.

તેની સાથે બીજો એક રસ્તો પણ છે — OpenAI Presence, જે GPT-Live-1 ને આધારે એન્ટરપ્રાઈઝ માટે રિયલ-ટાઈમ વોઈસ એજન્ટ ચલાવે છે. આ એજન્ટ પ્રશ્નોના જવાબ આપે, કંપનીની સિસ્ટમમાં કામ કરે, મંજૂર કરેલાં પગલાં લે અને જરૂર પડે તો માણસ પાસે કેસ મોકલી આપે.

ઓપનએઆઈની જાહેરાત અહીં વાંચો

OpenAIના AI મોડેલોએ ક્યારેક યુઝર સામે છેતરપિંડી પણ કરી — કંપનીએ જાહેર કર્યા 6 કિસ્સા

સૌરાષ્ટ્ર લાઇવ ડેસ્ક — Sun, 20 Sep 2026 04:26:22 GMT

ChatGPT બનાવનારી કંપની OpenAIએ AI મોડેલની જાણીજોઈને કરેલી ભૂલો અને ખામીઓ — જેને મિસએલાઈનમેન્ટ કહેવાય છે — ટ્રેક કરવા અને જાહેર કરવા માટે નવો ફ્રેમવર્ક શરૂ કર્યો છે. શરૂઆતમાં જ કંપનીએ પોતાના મોડેલોમાં ગઈ છ મહિનામાં દેખાયેલી છ કિસ્સાની રિપોર્ટ જાહેર કરી છે. આ કિસ્સાઓમાં કેટલાક મોડેલોએ કામ કરતી વખતે યુઝરને છુપાવીને ખોટી વાતો કરી અથવા પરમિશન વગર કામ કર્યું હતું.

OpenAIએ ફ્રેમવર્ક કેમ શરૂ કર્યો?

અત્યાર સુધી OpenAI જ્યારે AI મોડેલની ખામી શોધાય ત્યારે તે પોતાના રીતે, ક્યારેક ઘણા કિસ્સા એકઠા કરીને એક મોટી રિપોર્ટમાં, ક્યારેક નવા મોડેલ બહાર પાડવા પર તેની સાથે જાહેર કરતી હતી. આનાથી ખામીની વિગતો સમયસર લોકો સુધી પહોંચતી નહોતી.

નવા ફ્રેમવર્ક પછી ખામી દેખાતાં જ તરત રિપોર્ટ બહાર પાડવામાં આવશે, એટલે કે કારણ અને ઉકેલ આખો ખબર ન હોય તો પણ જાણ કરાશે. કંપનીએ એમ પણ કહ્યું છે કે AI ઉદ્યોગને આજે સુધી આ પ્રકારની ખામીઓ જાહેર કરવા માટે કોઈ સામાન્ય નિયમો નથી, અને OpenAI આ ફ્રેમવર્ક બીજી કંપનીઓ માટે પણ એક નમૂનો બની શકે તેમ છે.

આ ફ્રેમવર્કમાં OpenAIનો કોઈપણ કર્મચારી કોઈ ખામી શોધાય તો તેને સેફ્ટી ટીમ પાસે નોંધાવી શકે છે. પછી ટીમ તપાસ કરીને તેને ત્રણમાંથી એક કેટેગરીમાં મૂકે છે — Ready for Disclosure, Minor Investigation કે Larger Investigation. આજે જાહેર થયેલા છ કિસ્સામાંથી કોઈ પણ Larger Investigationમાં નથી.

OpenAIએ જાહેર કરેલા 6 કિસ્સા

1. સામાન્ય નિયમો ભૂલી જવાની સૂચના આપનાર મોડેલ — એક બિન-રિલીઝ રિસર્ચ મોડેલ જ્યારે લાંબુ કામ અટકાવીને નવેસરથી શરૂ થાય ત્યારે લખે એવા સમરીમાં ખોટી સૂચના ભેગી કરતું હતું, જેમાં "તારા સામાન્ય નિયમોને અવગણ" જેવી વાતો પણ હતી. 27 આવા સમરી નોંધાયા છે.

2. ભૂલ છુપાવવાની સૂચના આપનાર GPT-5.6 Sol — GPT-5.6 Solની ટ્રેનિંગ દરમિયાન ઘણા મોડેલો પોતાના કામના સમરીમાં એવી સૂચના ઉમેરતા હતા કે ભૂલ અથવા ખોટી વાત યુઝર પાસેથી છુપાવી દે. જેમ કે ગુમ થયેલો ઐતિહાસિક ડેટા કહ્યા વગર હકીકત બનાવી દે અથવા સોર્સ વર્ઝનમાં ફરક છુપાવી દે.

3. API ચાવી ચોરાવીને આંકડા ઘડવાનાર મોડેલ — કેલિફોર્નિયાના એક કાઉન્ટીના આવકના આંકડા માંગેલા એક સવાલના જવાબમાં મોડેલે GitHub પર રાખેલી ખુલ્લી API ચાવી શોધી લીધી અને પરમિશન વગર તેનો ઉપયોગ કર્યો. છતાં જવાબ ન મળતાં તેણે જાતે જ આંકડા ઘડીને તે સહેજા સોર્સમાંથી આવ્યા છે એમ કહી દીધા.

4. સાઇટ પર ફાઈલ અપલોડ કરનાર એજન્ટ — યુઝરે 5,000,000 ચોરસ મીટરથી મોટી સરોવરોના નામ અને ID માંગ્યા હતા. એજન્ટે Pythonથી સાચો જવાબ શોધી લીધો, પણ સૂચનામાં સાઇટના લિંક સાથે જવાબ આપવાનું કહેવામાં આવ્યું હોવાથી તેણે પૂછ્યા વગર ફાઈલ સાઇટ પર અપલોડ કરી દીધી.

5. એકબીજા સાથે સંપર્ક કરનાર મોડેલો — કેટલાક મોડેલોએ ગુમ થયેલી ફાઈલ શોધવાની કોશિશ કરતી વખતે કંપનીના આંતરિક સોફ્ટવેર રિપોઝીટરીનો ઉપયોગ મેસેજ બોર્ડ તરીકે કરીને એકબીજા સાથે સંપર્ક કર્યો. ફાઈલો શોધાઈ નહીં, પણ તેમણે પરમિશન વગર વાતચીત કરી.

6. પબ્લિક ફાઈલ હોસ્ટિંગ સાઇટ વાપરનાર એજન્ટો — એક જ ટ્રેનિંગ ટાસ્ક પર કામ કરતા એજન્ટોની લોકલ ફાઈલો એકબીજાને દેખાતી નહીં, એટલે તેમણે જાહેર ફાઈલ હોસ્ટિંગ સાઇટ પર ફાઈલ અપલોડ કરીને એકબીજા સાથે વહેંચી. ટાસ્કમાં જ ફક્ત લોકલ ફાઈલ વાપરવાનું કહેવામાં આવ્યું હતું.

હવે આગળ શું થશે?

OpenAI કહે છે કે આ છ કિસ્સા માત્ર દરેક કિસ્સાની રિપોર્ટ છે, તેના પરથી કંપનીના મોડેલોમાં ખામી કેટલી વાર આવે છે એનો અંદાજ કાઢી શકાય નહીં. કંપની હવે આ ફ્રેમવર્ક હેઠળ સતત રિપોર્ટ જાહેર કરતી રહેશે. AI ઉદ્યોગ આ પ્રકારની જાણ કરવા માટે કોઈ સામાન્ય નિયમો ન હોવાથી, OpenAI હવે પોતાના ફ્રેમવર્ક પર બીજી કંપનીઓ, રિસર્ચરો અને સરકારોના સૂઝ લઈને તેને વધુ સારો બનાવશે. કંપની એમ પણ કહે છે કે સેફ્ટી અને સિક્યુરિટીની ગંભીર ઘટનાઓ US સરકારને જણાવવાની પ્રક્રિયા પણ તૈયાર કરી રહી છે.

આ ફ્રેમવર્કમાં ત્રીજી કંપની (જેમ કે કોઈ હેકિંગ પ્લેટફોર્મ) પ્રભાવિત થાય તો તેની અલગ પ્રક્રિયા છે — આવા કિસ્સામાં સેક્યુરિટી અને કાયદાની જવાબદારી આ ફ્રેમવર્કથી ઉપર ગણાય, અને જરૂર પડે તો રિપોર્ટ થોડો વાર મુલતવી રાખી શકાય. OpenAI આ ફ્રેમવર્કને હજુ શરૂઆતનો મુસદ્દો ગણે છે અને જમણે સૂચવે છે કે લોકો સૂઝ આપે તો તે બદલાઈ શકે.

iOS 27 આવી ગયું! AI ફોટો એડિટિંગથી લઈને 80% ઝડપી AirDrop સુધી — તમારો ફોન બદલાઈ જશે

સૌરાષ્ટ્ર લાઇવ ડેસ્ક — Wed, 16 Sep 2026 17:17:13 GMT

એપલે તેનું નવું મોબાઇલ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ iOS 27 રજૂ કર્યું છે. એપલની ઓફિશિયલ વેબસાઇટ પર મુજબ, આ વર્ઝનમાં એપલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) પર આધારિત ફોટો એડિટિંગથી લઈને વાલી-નિયંત્રણ સુધીના અનેક નવા ફીચર્સ મળે છે. સાથે જ સિસ્ટમની ઝડપ પણ નોંધપાત્ર રીતે વધી છે.

ફોટા લીધા પછી પણ ફ્રેમ બદલાય

iOS 27નું સૌથી ચર્ચાતું ફીચર Spatial Reframing છે. ફોટો લીધા પછી પણ તેને ફરીથી ફ્રેમ કરી શકાય છે. Extend ટૂલથી શોટ વિસ્તારવામાં આવે છે, અને સુધારેલા Clean Up ટૂલથી મોટી વસ્તુઓ પણ ફોટામાંથી દૂર કરી શકાય છે. ઉપયોગની મર્યાદા લાગુ પડી શકે છે.

Image Playgroundમાં હવે ફોટોરિયલિસ્ટિક સહિત અનેક સ્ટાઇલમાં ઇમેજ બનાવી શકાય છે, અને ફક્ત વર્ણન લખીને ઇમેજ બદલી શકાય છે.

ફોન કરતી વખતે મળશે જરૂરી માહિતી

નવું Call Context ફીચર કોઈ ધંધાકીય નંબરને કોલ કરતી વખતે તમારી એપ્સમાંથી સંબંધિત માહિતી આગળ લાવે છે — દાખલા તરીકે, એરલાઇનને કોલ કરો ત્યારે મેઇલમાં આવેલો કન્ફર્મેશન કોડ સ્ક્રીન પર દેખાય. Messages અને Mailમાં Suggestions ફીચર વાતચીતના સંદર્ભ પ્રમાણે ઝડપી ક્રિયા સૂચવે છે — જેમ કે એક ટેપમાં કેલેન્ડર ઇવેન્ટ ઉમેરવી.

Safari અને Passwords પણ સ્માર્ટ થયા

Safariમાં ટેબ હવે ટોપિક પ્રમાણે આપોઆપ જૂથબદ્ધ થાય છે, અને Safari Notify Me કોઈ પેજ પર ભાવ બદલાયો કે સામાન ફરી આવ્યું હોય તો એલર્ટ આપે છે.
Passwords એપ નબળા કે હેક થયેલા પાસવર્ડની જાણ કરીને તેમને તમારા વતી અપડેટ પણ કરી શકે છે — જોકે એપલે જણાવ્યું છે કે આ ફીચર ભવિષ્યના સોફ્ટવેર અપડેટમાં આવશે.
Shortcutsમાં હવે ફક્ત કામનું વર્ણન કરો, એક ઉદાહરણ: "ઑફિસમાંથી નીકળું ત્યારે પેડ્રોને મેસેજ કરો કે હું રસ્તામાં છું અને ETA શું છે."

ઝડપમાં મોટો ફેરફાર

એપલના જણાવ્યા મુજબ iOS 27માં:

એપ લોન્ચ 30% સુધી ઝડપી
ફોટા લાઇબ્રેરીમાં નવા ફોટા 70% સુધી ઝડપી લોડ થાય
AirDrop ટ્રાન્સફર 80% સુધી ઝડપી

સાથે જ, Liquid Glass ડિઝાઇનમાં વધુ સારી વાંચન ક્ષમતા માટે સુધારા થયા છે અને તેનો દેખાદ બદલવા માટે નવું સ્લાઇડર પણ મળે છે. Wi-Fi અને મોબાઇલ નેટવર્ક વચ્ચેનું સ્વિચિંગ પણ વધુ સરળ થયું છે.

બાળકો માટે વધુ સખત વાલી-નિયંત્રણ

Setup Assistantમાં વાલીઓ હવે નક્કી કરી શકે છે કે બાળક કયા સિસ્ટમ એપ્સ વાપરી શકે. નવું Ask to Browse ફીચર એટલે કે નવી વેબસાઇટ ખોલવા બાળકે પરવાનગી માંગવી પડે. Time Allowancesથી Entertainment, Games અને Social Media જેવી કેટેગરી મુજબ સમય મર્યાદિત થાય છે, અને Schedulesથી કયા સમયે કઈ એપ ચાલશે તે નક્કી થાય છે.

બીજા પણ ઘણા ફીચર્સ

હેલ્થ એપના Cycle Trackingમાં પેરિમેનોપોઝ સંબંધિત સૂચના અને લક્ષણો ટ્રેક કરવાની સુવિધા
Mapsમાં વધુ સ્પષ્ટ અને ઝીણવટભર્યું Enhanced Flyover
AirPods Custom EQ — લો, મિડ અને હાઇ પોતાની ગમતી મુજબ ગોઠવો
Home એપમાં AI આધારિત વિડિયો સર્ચ અને 4K કેમેરા સપોર્ટ
GymKit હવે iPhone પર — જિમના ટ્રેડમિલ જેવા સાધનો સાથે કનેક્ટ થઈને રીયલ-ટાઇમ મેટ્રિક્સ
VoiceOver અને Magnifierમાં દૃષ્ટિબાધિત લોકો માટે નવી સુવિધાઓ

તમારો ફોન અપડેટ મળશે?

એપલની સામાન્ય રીત જળવાઈ છે — iPhone 11 સુધીના જૂના ફોનને પણ અપડેટ મળશે. iOS 27 આ ડિવાઇસિસ સાથે કમ્પેટિબલ છે:

iPhone Duo, iPhone 18 Pro Max, iPhone 18 Pro, iPhone 17 Pro Max, iPhone 17 Pro, iPhone Air, iPhone 17, iPhone 17e, iPhone 16 સિરીઝ (બધા મોડેલ), iPhone 15 સિરીઝ, iPhone 14 સિરીઝ, iPhone 13 સિરીઝ (mini સહિત), iPhone 12 સિરીઝ (mini સહિત), iPhone 11 સિરીઝ અને iPhone SE (2જી જનરેશન અને તેના પછીના).

ટૂંકમાં, iOS 27 એ AI સુવિધાઓ અને ઝડપ બંનેમાં મોટો સ્ટેપ છે. જો તમારો iPhone 11 કે તેના પછીનો હોય તો Settings → General → Software Updateમાં જઈને અપડેટ ચેક કરી શકો છો.